Het handmatig analyseren van voetbalwedstrijden is arbeidsintensief (+/- 3 uur per wedstrijd waarin tussen de 150 tot 200 kleine clipjes van 14 sec worden gemaakt van een individuele speler), waardoor Tactalyse beperkt wordt in het aantal klanten (profvoetballer) en doorgroeimogelijkheden. Tactalyse heeft onderzoek gedaan naar het automatiseren, en wil met deze kennis, een interface met algoritmes bouwen om videoanalyses te automatiseren.
Er moet gekeken worden of met input van data (Big data van voetbalwedstrijden) gewerkt kan worden en/of wedstrijdsituaties herkent kunnen worden uit positiedata. Tactalyse heeft een methodiek ontwikkeld waarin 180 verschillende voetbalwedstrijd situaties beschreven zijn, verdeeld over 7 posities. Elke wedstrijdsituatie moet vertaald worden naar een algoritme zodat alle 180 wedstrijdsituatie herkend worden in een video opname. Nadat de algoritmes geschreven zijn moeten deze getest worden op de beschikbare positiedata. Mochten de eerste resultaten positief zijn zullen alle 180 wedstrijdsituaties van de methodiek van Tactalyse omgezet moeten worden naar algoritmes. Na het testen van alle algoritmes zal er een interface gebouwd gaan worden ten behoeve van gebruikers.
Tactalyse wil het automatiseren van analyses realiseren om elke tactische keuze van een individuele sporter uit een sportwedstrijd halen. Op deze manier kunnen in de toekomst ook andere sporten dan voetbal gebruik maken van deze systemen. Het product kan ingezet worden voor zowel begeleiding van (top)sporters, het scouten van (top)sporters, het opleiden van trainers en het ondersteunen van clubs en bonden.
In samenwerking met het Europees fonds voor regionale ontwikkeling en SNN.
Loran is the tactical expert in sport and he is the founder and owner of Tactalyse.
